随着技术发展，互联网人才招聘渠道、方式都在发生变化。早期以智联招聘、前程无忧等“简历库”为主，近几年则衍生出了脉脉、领英、Boss直聘等社交垂直类的招聘。如今，在招聘方式上，出现了利用人工智能技术的HR智能助理，可帮助企业解决通知、面试、入职等工作，有效提升了企业人事管理的日常工作效率。不过，现阶段而言，这种智能助理主要还是以“人机混合”的方式来运作，离完全“无人化”还有一段距离。

  节省近八成时间 大大提高HR管理效率

  简历筛选、笔试、群面、专业面、HR面……一般的招聘流程都会历经数轮筛选，这期间不只是对求职者的考验，也占据了企业的不少时间及机会成本。记者了解到，HR寻找一个合适的候选人邀约面试就需要花费3~5天时间，面试时间一般在30分钟到1小时，而后续的跟进周期更长。一般来说，一名优质且符合企业需求的候选人入职周期至少要半个月。

  人力资源从业者Kiki表示，部门日常要找各种招聘网站，每天要进行渠道维护、制定岗位说明书，之后要发布招聘信息、筛选简历、通知面试、协调时间、初试复试等，并要不断重复这些步骤，HR管理效率并不高。基于这些痛点，有创业团队利用人工智能技术，研发出HR智能助理。如“墨子AI”研发的“墨子”，就可以用来约面试、查结果、办入职等。

  “它能很好地帮我们解决预面试环节流程，有很多不合适的面试者第一阶段就会筛选掉，此外在通知合适候选人到场面试及面试结果流程通知等也做得比较好。”来自百胜浙江的HR朱章磊说。蚂蚁金服HR孙宇娇也有同感：“智能助理在招聘中的面试、答疑、结果通知等阶段都占了很大比重，同时在团队内部管理中也发挥了一部分作用，一些规章制度、人事政策、社保之类的工作都可以帮忙解答。”

  当HR确定入职候选人后，该智能助理会第一时间创建与候选人的对话、通知面试结果并在互动中根据候选人情况决定最终入职时间，同时会在QA互动模式中回答候选人对入职的材料、社保缴纳时间、试用期确定、路线查询等具体问题。通过这些辅助，可帮HR节省约75%的时间。

  据悉，目前“墨子AI”研发的HR智能助理已经与蚂蚁金服、百盛集团等100多家公司达成了合作，会根据企业需求来进行定制，收取费用从几万元到几十万元不等。后期发展中，该智能助理还可能涉足员工培训、业绩考核等，进而产生新的价值。

  搭建“知识库” 提高自然语言理解准确度

  对智能助理来说，自然语言理解的准确度依然是一大挑战。“当碰到一些复杂语句时就较难给出令人满意的答案。”孙宇娇说。大数据领域资深技术专家李兆炜认为，平均来看，目前机器人的自然语言理解准确度仅仅在70%，不如人类的识别度。大范围而言，自然语言理解场景太多，涉及的对话、问题也特别复杂，目前高度智能的通用Chatbot并未出现，即使是大家比较熟悉的Siri也存在各种问题。

  因此，完善自然语言理解及深度学习的技术就显得尤为关键。在这方面，“墨子”首先是帮企业搭建专属知识库。借助文本信息识别及自然语言理解技术，企业只需将公司介绍、规章制度、招聘需求书等文本、URL或文档上传至后台，即可自动识别所需知识信息，并自动进行分类标注。据了解，在AI培训师的帮助下，一天之内就可完成企业专属知识库搭建。另外，他们也将求职者在招聘中可能出现的问题场景，如职位、薪资等进行了深度整理分析，建立了6大板块，近10000种常见问题的知识库。

  如果智能助理遇到不懂的问题，面试官则会替它回答。同时，该智能助理也能从面试官的回答中进行学习，如果再遇到同样的问题，就可以自己回答了。记者了解到，目前该HR智能助理在人员评测、面试邀约、职位答疑及结果反馈板块方面的精确度可超过95%。

  将赋能人力资源服务多个场景

  “墨子AI”联合创始人刘骏波告诉记者，HR助理主要解决招聘过程中的一些流程性问题，而在人才判断这个方向，它能提供多维度供HR参考，但目前不会代替HR或者团队负责人来决定最终聘用哪位人才。而下一阶段，该HR智能助理则计划着去帮助企业直接决定面试候选人名单，甚至记录那些那些被聘用者的表现和留任情况，进而寻找面试中发现的特征和最终工作表现之间的联系。

  据了解，目前该团队的AI工程师已设计了一套机器学习算法，能通过与求职者的交流而获得更多维度的信息，而不仅仅停留于简历。“在相对轻松或碎片化时间的聊天环境下，智能助理更容易对候选人进行全面评估。”“墨子AI”创始人兼CEO戴伟康说。

  接下来，他们还将走向校园招聘场景，并计划在入职培训、在职教育等方面展开应用。除了招聘环节外，他们还计划着“我们在和必胜客合作过程中，有计划未来共同搭建智能门店与智能员工招聘培训系统，员工从面试到入职培训全部都由墨子来完成”。在戴伟康看来，智能助理还可赋能于人力资源服务的多个场景。

  业界看法

  垂直应用层有想象空间

  记者梳理发现，目前国内出现的智能助理服务提供商并不多，而用于人力资源行业的更是少见踪影。除了“墨子AI”外，还有阿尤卡、方得智能等，分散在心理健康、生活咨询等领域。其中，人机混合算是实现助理产品的重要方式，同时发挥了人和机器的特长。

  “从技术层面来讲，目前智能助理领域中还没有哪一家自然语言理解和深度学习可以做到非常厉害的程度，自然也就不可能像我们想象中那么智能，这还需要时间的积累和技术的革新。”前Fecso副总裁刘志斌认为，从产品开发角度来看，HR智能助理还可以扮演更重要的角色，如切入雇员服务等，而不仅仅是招聘环节。

  “通过智能助理来获得信息、商品和服务将成为趋势。”“助理来也”联合创始人胡一川认为还可从两大维度去考虑最有可能先落地的行业。“一是在线交互需求度，即该行业中在线交互的需求强不强，场景多不多；二是领域知识专业度，即这个行业的领域知识是否比较复杂，用户的决策过程是否需要借助外部知识。”在他看来，只有这两个维度都较高时，以自然语言对话为主要交互方式的助理产品才能给用户带来比较高价值。