干货:AI商业落地难?秒针创始人这三步讲透了
5月3日消息,亿邦动力获悉,“2018大数据产业峰会”明略数据、秒针系统创始人兼董事长吴明辉在会上表示:“面向AI的数据治理,是在传统数据治理基础上,利用知识工程相关技术,对信息按知识结构进行管理、分类和关联,将庞大无序的信息进一步治理为分类有序互相关联的知识,最终形成行业知识图谱。“
对于各行各业都在进行数字化转型,他认为这三点是落地的关键:
第一,要把行业的各种数据进行在线化,全部都连接到一起。
第二,要把数据连接后做数据挖掘,做人类自己可以力所能及做的分析与研判。
第三,当我们做好了面向AI的数据治理,做好了数据挖掘,并且真正形成完整的闭环,才能实现人工智能落地。
企业需要面对真正的人工智能时代的数据进行规划,进行数据的整合与融合。如果不面向人工智能的目标提供数据的整合规划,数据就有可能成为成本中心,没有办法真正的创造价值。
人工智能背后需要数据,但光有数据产生不了任何价值。只有把数据在产业里形成最终的智能,赋能于行业里的每一个从业者才会产生价值。数据没有价值,数据加上行业场景与认知最后变成人工智能产生最终的赋能,它才会创造出价值,才会有意义。
此外,他透露明略聚焦三个领域,安防、金融、工业与物联网,将数据知识化存储下来,通过很多规则与算法嫁接到人工智能的规则算法,形成人机同行时代的顶级知识体系,从而实现人工智能在企业的落地。